Teknologi AI Bisa Mendeteksi Pasien Bebas Dari Kanker

Seorang pasien menjalani kemoterapi dan radiasi untuk kanker rektal. Bagaimana cara dokter mengetahui apakah semua jaringan ganas telah dihancurkan?

Peneliti Universitas Washington di St. Louis telah mengembangkan cara untuk menjawab pertanyaan ini, menggunakan kombinasi inovatif dari mikroskop fotoakustik, ultrasound, dan jaringan saraf kecerdasan buatan "pembelajaran mendalam".

Sistem baru ini, disebut PAM / US, memungkinkan dokter mendeteksi keberadaan tumor sisa di dalam jaringan rektal, bahkan membedakan sel kanker dari kelainan jaringan lain seperti bekas luka.

“Sistem PAM / US kami yang dipasangkan dengan jaringan saraf pembelajaran dalam memiliki potensi besar untuk lebih mengidentifikasi pasien yang cocok untuk manajemen nonoperatif dan meningkatkan kualitas hidup pasien,” jelas Quing Zhu, penulis utama studi tersebut.

"Jika kami dapat mengetahui setelah radiasi dan kemoterapi pasien mana yang mungkin memiliki respons yang baik tanpa sisa tumor, pasien mungkin dapat menghindari operasi." Ini adalah lompatan besar dalam standar perawatan untuk pasien dengan kanker rektal non-metastatik, banyak di antaranya perlu menjalani prosedur tindak lanjut invasif setelah terapi kanker.

Dalam studi tersebut, Zhu dan rekannya menjelaskan bagaimana teknik tersebut akan digunakan dalam pengaturan klinis. Seorang pasien di bawah anestesi akan memasukkan probe genggam ke dalam rektum. Di sana, kepala mesin berputar mengambil serangkaian gambar, 360 derajat di sekitar dinding rektal internal. Kombinasi gelombang ultrasonik dan fotoakustik yang ditransmisikan menangkap detail rumit dalam pembuluh darah yang mendasari rektum dan pertumbuhan tumor apa pun. Seluruh prosedur membutuhkan waktu sekitar 20 menit untuk selesai.

Gambar-gambar ini kemudian dimasukkan ke dalam sistem komputasi berbasis AI yang mengambil dari perpustakaan lebih dari 2.000 gambar yang diambil dari pasien kanker rektal untuk membuat diagnosis. Algoritma tersebut ternyata sangat sensitif, dengan tepat memprediksi status kanker dari 100 persen pasien kanker rektal.

Sebagai langkah selanjutnya, tim berencana untuk memperluas validasi platform baru mereka dengan melakukan studi klinis berskala lebih besar pada pasien kanker rektal yang telah menjalani kemoterapi dan radiasi.

Sumber : Radiology, Washington University in St. Louis.


 

Post a Comment

0 Comments